AMD公司的Lisa Su在Computex 2018上展示了世界上第一款7nm GPU芯片。该芯片配备了32GB HBM2内存,并将其纳入该公司新推出的Radeon Instinct Vega GPU中。不幸的是,我们之间的爱好者们,AMD设计了Instinct卡来捕捉爆炸式的数据中心AI和机器学习市场,但Su向人群保证,公司计划在未来将这一新流程推向消费类GPU。Su没有说明新的游戏显卡是否会采用Vega架构,但我们预计它会配备下一代Navi架构。

AMD还宣布,该公司正在努力在未来三年内每年生产一款新的图形产品,这对于消费类显卡市场来说是一个好兆头,该市场在最近发布的高端显卡方面已经停滞不前。

AMD目前正在向其合作伙伴提供7纳米Vega GPU,并将于2018年下半年推向普通市场。这比预期的季度要高出一个季度。该卡带有第五代GCN微体系结构,但它将带来7nm工艺带来的许多好处。此外,正如GPU所述的任务一样,该卡具有许多专门用于AI工作负载的优化。

农企翻身!AMD发布全球首款7nm GPU,Radeon Instinct Vega-需评网

AMD声称新的7nm工艺比其14nm工艺密度高一倍,而7nm Vega芯片似乎比其前身小约40%。新工艺还可以使功效降低2倍,而且AMD还声称它的性能提高了1.35倍。这一非常具体的指标表明,AMD在工作芯片方面的发展道路相对较差。该公司似乎对新的7nm工艺越来越有信心,在同一事件中展示了一款7nm EPYC CPU。

Infinity Fabric的另一个基本变化就是它。AMD设计了这种连贯的互连,以促进分立封装内部组件之间的通信,就像我们在Ryzen和Threadripper处理器中看到的那样。它也在Vega 10中出现,用于设备内通信。

AMD的新策略扩展了GPU之外的架构,以加速GPU之间的对等(P2P)通信。这种方法与Nvidia的NVLink实现类似,所以它可以降低延迟并提高显卡之间的吞吐量。我们已经看到其他几种P2P实施在更广泛的组件环境中扎根,例如加速存储设备和GPU之间通信的P2P结构,但看起来该行业正在分层为专有解决方案。

在任何一种情况下,期望Infinity Fabric最终都可以扩展到CPU和GPU之间的通信是合乎逻辑的,这可以为AMD提供另一个独特的x86处理器和GPU生产商的优势。随着公司向异构计算架构过渡,互连越来越成为一种战略资产,这是AMD Infinity Fabric继续支付股息的积极信号。

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AMD也注入了GPU以支持一套新的深度学习操作,这些操作可能旨在提高性能和效率。

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AMD最初计划发布去年宣布的12纳米GPU,但做出了从路线图中删除这些产品并跳转到7纳米工艺的战略决定。AMD在其路线图上接下来将推出7nm Navi,随后将推出采用7nm +工艺的新显卡,该显卡应在2020年底之前上市。

AMD使用该公司的开源Radeon Pro Render光线追踪解决方案演示了运行Cinema4D渲染工作量的GPU。AMD继续利用开源社区的Radeon开放生态系统(ROCm)软件解决方案,这与其他厂商的专有软件(如CUDA)形成鲜明对比。

神经网络变得越来越复杂,作为副产品,体积庞大,所以人工智能驱动架构越来越需要更多的内存容量来保持速度。AMD公司的32GB HBM2应该可以让该公司与Nvidia最近的调整相提并论,该调整将Tesla V100提升至32GB,但我们不确定AMD是否也将提供带有16GB HBM2的版本。鉴于目前HBM2内存价格高企,这可能是一项资产。AMD没有透露新卡的规格或定价或主流显卡的明确时间表。